\n
Uma pesquisa desenvolvida pela\u00a0Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecu\u00e1ria (Embrapa) e pela Universidade de Bras\u00edlia (UnB) com o uso de intelig\u00eancia artificial (IA) mapeou\u00a0terras agr\u00edcolas abandonadas no Cerrado que podem passar por processos de restaura\u00e7\u00e3o ambiental.\u00a0<\/p>\n
A partir de imagens de sat\u00e9lite da Ag\u00eancia Espacial Europeia (ESA), a pesquisa utilizou a tecnologia de\u00a0aprendizado profundo (deep learning<\/em>) para que a IA fosse capaz de reconhecer padr\u00f5es que identificam essas \u00e1reas.\u00a0<\/p>\nO estudo analisou terras agr\u00edcolas do munic\u00edpio de Buritizeiro, no norte de Minas Gerais, que faz parte do bioma Cerrado.<\/p>\n
Pelas imagens de sat\u00e9lite, a IA conseguiu classificar vegeta\u00e7\u00e3o nativa, pastagens cultivadas, lavouras anuais, planta\u00e7\u00f5es de eucalipto e, de forma in\u00e9dita, \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas.<\/p>\n
>> Siga o canal da Ag\u00eancia Brasil <\/strong>no WhatsApp<\/p>\nA precis\u00e3o da an\u00e1lise\u00a0alcan\u00e7ou 94,7%. De acordo com a pesquisa, \u00e9 um indicador \u201cconsiderado excelente\u201d para classifica\u00e7\u00f5es de uso da terra com sensoriamento remoto.<\/p>\n
Pesquisadores da empresa estatal e da universidade federal\u00a0publicaram artigo com os resultados\u00a0na revista cient\u00edfica internacional Land, especializada em temas como terras, \u00e1gua e clima.<\/p>\n
O texto recebeu o t\u00edtulo Putting Abandoned Farmlands in the Legend of Land Use and Land Cover Maps of the Brazilian Tropical Savanna<\/em>\u00a0(Incluindo Terras Agr\u00edcolas Abandonadas na Legenda de Mapas de Uso e Cobertura da Terra da Savana Tropical Brasileira, e<\/em>m tradu\u00e7\u00e3o livre).<\/p>\nRestaura\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica<\/h2>\n
Uma vez identificadas as \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas, os analistas da Embrapa e da UnB sustentam que os dados podem servir de subs\u00eddio para formuladores de pol\u00edticas p\u00fablicas voltadas \u00e0 \u00e1rea ambiental<\/strong>.\u00a0<\/p>\n“Esses mapas podem auxiliar \u00f3rg\u00e3os governamentais, planejadores ambientais e propriet\u00e1rios rurais a priorizar \u00e1reas para reabilita\u00e7\u00e3o, incluindo planta\u00e7\u00f5es de eucalipto degradadas e pastagens de baixo desempenho”, escrevem no artigo.<\/p>\n
Pesquisador da Embrapa, o analista Gustavo Bayma, da divis\u00e3o Meio Ambiente, ressalta ainda que os mapas detalhados de \u00e1reas abandonadas demonstram o potencial das tecnologias de IA para apoiar pol\u00edticas p\u00fablicas de restaura\u00e7\u00e3o ambiental<\/strong>.<\/p>\nEle sugere, por exemplo, o uso das informa\u00e7\u00f5es para estrat\u00e9gias de estimativa do potencial de sequestro de carbono da atmosfera, j\u00e1 que \u00e1reas verdes ajudam a reduzir a concentra\u00e7\u00e3o do di\u00f3xido de carbono, uma das causas do aquecimento global.<\/p>\n
Outra utilidade seria orientar a\u00a0cria\u00e7\u00e3o de corredores de restaura\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica no Cerrado.<\/p>\n
Abandono de quase 5%<\/h2>\n
As imagens de Buritizeiro\u00a0foram usadas para comparar\u00a0dados de 2018 a 2022. A IA constatou que mais de 13 mil hectares \u2500 \u00e1rea equivalente \u00e0 cidade de Niter\u00f3i, na Regi\u00e3o Metropolitana do Rio de Janeiro \u2500 foram abandonados no intervalo. Essa dimens\u00e3o equivale a 4,7% da \u00e1rea agr\u00edcola original da cidade mineira.<\/p>\n
Das terras abandonadas, 87% correspondiam a antigas planta\u00e7\u00f5es de eucalipto destinadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o vegetal<\/strong>.<\/p>\nDe acordo com o pesquisador Edson Sano, da divis\u00e3o Cerrado da Embrapa, a regi\u00e3o \u00e9 caracterizada por desafios produtivos, como baixa produtividade em pastagens durante per\u00edodos secos e custos crescentes de insumos fertilizantes.<\/p>\n
\u201cA predomin\u00e2ncia do abandono em \u00e1reas de eucalipto est\u00e1 associada \u00e0 queda da atratividade econ\u00f4mica da produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o vegetal, em fun\u00e7\u00e3o de fatores como o aumento nos custos log\u00edsticos e de produ\u00e7\u00e3o\u201d, aponta.<\/p>\n
Limita\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
Os pesquisadores reconhecem que s\u00e3o necess\u00e1rios mais avan\u00e7os para resolver uma das limita\u00e7\u00f5es da tecnologia, conforme detalha o representante da Embrapa Agricultura Digital \u00c9dson Bolfe.<\/p>\n
\u201cA an\u00e1lise se baseou em apenas duas datas de aquisi\u00e7\u00e3o de imagens durante um per\u00edodo de quatro anos, o que impede distinguir com precis\u00e3o entre abandono permanente e pr\u00e1ticas tempor\u00e1rias de pousio [descanso da terra por um ano ou menos]\u201d, diz.<\/p>\n
\n\u201cEmbora o uso de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o e de visualiza\u00e7\u00f5es auxiliares tenha ajudado na valida\u00e7\u00e3o, a confirma\u00e7\u00e3o de abandono ainda depende, em parte, da interpreta\u00e7\u00e3o visual e do conhecimento local\u201d, completa Bolfe.<\/p>\n<\/blockquote>\n
O texto no peri\u00f3dico\u00a0internacional aponta que \u201ca melhoria da precis\u00e3o do monitoramento exigir\u00e1 conjuntos de dados com maior resolu\u00e7\u00e3o espa\u00e7o-temporal\u201d.<\/p>\n
No entanto, a conclus\u00e3o ressalta que as descobertas destacam a adequa\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de aprendizado profundo para \u201ccaptar transi\u00e7\u00f5es sutis\u201d de uso da terra em ambientes complexos de savana tropical.<\/p>\n
\u201cOferecem uma ferramenta valiosa para o planejamento do uso da terra em n\u00edvel regional e para a gest\u00e3o ambiental no Cerrado, fornecendo informa\u00e7\u00f5es espaciais precisas sobre \u00e1reas abandonadas para apoiar processos de tomada de decis\u00e3o relacionados \u00e0 restaura\u00e7\u00e3o agr\u00edcola\u201d, assinalam os pesquisadores.<\/p>\n
<\/p>\n
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